Actuellement étudiant en deuxième année de BTS SIO, au lycée Saint-Michel à Annecy.
Passionné par l'informatique, je m'intéresse au développement, aux systèmes informatiques et à la sécurité informatique. Toujours motivé à apprendre et à relever de nouveaux défis, je suis en quête d'expériences concrètes pour enrichir mes compétences dans ce domaine en pleine évolution.
J'ai réalisé en tout 27 semaines de stage dans le domaine de l'informatique, où j'ai eu l'opportunité de travailler sur divers projets techniques.
BTS SIO (Services Informatiques aux Organisations), option Solutions d’Infrastructure, Systèmes et Réseaux
2024 - 2026Obtention avec mention Bien du Baccalauréat professionnel SN
2024Baccalauréat professionnel SN (Systèmes Numériques) – option Réseaux Informatiques et Systèmes Communicants
2021 - 2024Développeur web, Administrateur système (5 semaines)
2025Stagiaire (8 semaines)
2024Stagiaire (4 semaines)
2023Stagiaire (4 semaines)
2023Stagiaire (6 semaines)
2022Je suis passé d’un hébergeur web classique, à interface graphique (o2switch), à un VPS (OVH) afin de bénéficier de plus de liberté et de flexibilité. Ce VPS, tournant sous Debian, me permet de me familiariser davantage avec Linux ainsi qu’avec le métier auquel j’aspire : Administrateur Système / Réseau / DevOps. L’objectif est également d’obtenir une configuration optimale, adaptée à mes besoins. Cela passe par une configuration personnalisée et optimisée de SSH, de Nginx (en tant que serveur web et reverse proxy pour mes sites actuels et futurs), de certificats SSL avec Certbot et Let’s Encrypt, du bannissement des spams avec CrowdSec, ainsi que de Cockpit pour disposer d’une interface web simplifiant la gestion du serveur.
Technologies: Linux
Ce projet vise à développer une solution intelligente capable de détecter et d'analyser, en temps réel, les émotions humaines à partir des images capturées par une webcam ou téléversées par l'utilisateur. En s'appuyant sur des techniques avancées de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique, le système identifie les expressions faciales associées à des émotions telles que la joie, la tristesse, la colère, la surprise ou la peur. L'objectif est de proposer une application polyvalente pouvant être exploitée dans divers contextes, comme l'interaction homme-machine, les études comportementales, ou encore l'amélioration de l'expérience utilisateur dans des environnements numériques.
Technologies: JavaScript, HTML, CSS
Le but de ce projet est de superviser une baie avec un Raspberry Pi 4, accompagné d'un capteur DHT11, un afficheur 7 segments, le tout dans un boîtier imprimé en 3D.
Technologies: SNMP, Raspberry Pi 4, DHT11, Imprimante 3D